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深度分析 · 2026年6月7日 · 9 分钟阅读

GitHub Copilot 的 AI Credits 怎么算账:一个 credit 能买什么,隐藏成本又藏在哪

6 月 1 日起,所有 Copilot 套餐都迁到按 AI Credits 计量。价格页给了额度总数,却没有告诉你一个 credit 能买什么、为什么数字不能直接相除、哪些成本完全绕过 credit 余额。下面把这笔账按一手来源算透。

2026 年 6 月 1 日,GitHub 把所有 GitHub Copilot 套餐迁到按用量计费,计量单位叫 AI Credits(AI 额度)。公告给的是总量:Pro 有 1,500,Pro+ 有 7,000。文档给出的换算率是:1 credit=$0.01,也就是 $1=100 credits。把这两条放在一起,账面立刻不对:$10 除以 $0.01 是 1,000,不是 1,500。

这个差额就是整套计费的入口。看懂它,后面的规则就不乱了。

数字为什么除不尽:基础额度 + 弹性额度

每个付费套餐的 credits 都分成两块。文档和博客用不同口径描述它们,所以乍看像是在互相打架:

所以你看到的 “1,500” 是基础额度 + 弹性额度的总数;“$10” 只对应基础额度。两个数字都没错,错的是把它们当成同一个口径。

套餐月价基础额度弹性额度总 credits总美元价值
Pro$101,0005001,500$15
Pro+$393,9003,1007,000$70
Max$10010,00010,00020,000$200
Business$19/user1,9001,900$19
Enterprise$39/user3,9003,900$39

上表数字来自官方的个人套餐文档组织 / 企业计费文档。注意结构差异:个人套餐内置了弹性额度,Pro 实际上是 $10 买到 $15 用量;Business 和 Enterprise 的公开口径是纯 1:1,没有列出弹性额度。组织和企业客户还有一个临时缓冲:前三个月的推广增额(2026 年 6 月 1 日至 9 月 1 日)会把 Business 提到 3,000 credits、Enterprise 提到 7,000 credits,之后回到标准额度。(Free 和 Student 套餐只写了会有一份 GitHub AI Credits allowance,没有公开数字;这里按未知预算处理。)

组织用户还要记住一个单独机制:credits 会汇总成池。文档原话是:“一个有 100 个 Copilot Business 用户的企业,拿到的是 190,000 个共享 AI Credits 池,而不是 100 个单独的小桶。” 同一个组织里,轻度用户会补贴重度用户。对用量不均的团队,这是好事;对单个 seat 的成本预测,这是坏事。

一个 credit 到底能买什么(这才是重点)

一个 credit 固定等于 $0.01,但它买到的“工作量”差别很大。原因很简单:现在先按 token 的美元价格计量,再换成 AI Credits。文档原话是:“每个 token 会根据所用模型定价,再把总额换算成 AI Credits。” 这里没有旧体系里的 0×/1×/10× 请求倍率;真正决定烧钱速度的,是你选哪个模型,以及这次任务碰了多少 token。

把这个杠杆摊开看。假设把 Pro 的完整 1,500 credits($15)全部花在输出 token 上,而且一次只用一个模型。按 GitHub 公开的每百万 token 价格计算(下面是我们的算术,只用输出 token 做示例;真实 session 还会计入输入和缓存 token):

模型输出 $/1M tokens每 1M 输出消耗 credits$15 credits 可买到
GPT-5.5 (default)$30.003,000~0.5M tokens
Claude Opus 4.8$25.002,500~0.6M tokens
Claude Sonnet 4.6$15.001,500~1.0M tokens
Gemini 3.1 Pro$12.001,200~1.25M tokens
MAI-Code-1-Flash$4.50450~3.3M tokens
GPT-5 mini$2.00200~7.5M tokens

同一个套餐,同样 $15,只因为你选 GPT-5.5 还是 GPT-5 mini,能拿到的 agent 工作量就差 15×。模型下拉框不再只是带点成本副作用的质量选择;在 credit 计费下,它就是预算旋钮。Microsoft 新的 MAI-Code-1-Flash,输出价格 $4.50/1M,明显是在抢“高性价比默认项”的位置:按每 token 算,它大约比 GPT-5.5 便宜 7×。只是 GitHub 还没有把它写成自动选择。

实际结论很直接:主要用中档和 flash 模型,Pro 不算紧;拿前沿模型跑多文件 agent session,它会很快见底。套餐没有改变输出质量,改变的是谁必须盯着模型下拉框。

两笔不会碰到 credit 余额的成本

账单最容易在这里吓人,因为下面两项都不只是 credits。

1. 代码审查是双重计量。 文档原话说,Copilot 代码审查“按两种方式收费:token 消耗以 AI Credits 计费,支撑审查的代理式基础设施会消耗 GitHub Actions 分钟数”。这些 Actions minutes(Actions 分钟数)从你仓库已有额度里扣;超额后按标准 Actions 费率另收,和审查本身烧掉的 credits 分开算。GitHub 没有公开每次审查会用多少分钟,而且文档原话还说:“模型会自动选择,且不会披露;因此每次审查的 per-token 成本可能不同。” 这是全文里唯一真正没法提前算准的一项。团队如果给每个 PR 自动触发审查,盯的不该只有 credit 余额,还要看 Actions 账单。

2. 代码补全免费,而且只有它免费。 文档原话是:Code completionsnext edit suggestions 不会按 AI Credits 计费;它们对所有付费 Copilot 套餐继续无限量。” 旧的“包含模型”概念已经没了;现在没有哪个模型是 0-credit。大多数人每天看到的灰字自动补全完全被套餐覆盖,真正消耗 credits 的是 agent 和 chat。如果你 90% 的 Copilot 使用都是 Tab 补全,这次计费变化几乎碰不到你;如果你主要跑代理会话,那就是另一回事。

credits 用完以后

归零以后会怎样,取决于你事先怎么配。官方超额用量选项本质上只有两种:

超额设置用完后的结果
允许额外用量文档原话:“使用会按公开的每 credit 费率继续”,费用从你设置的美元预算里扣。
不允许额外用量文档原话:“使用会被阻止,直到下一个账期。”

关键点在这里:文档原话明确说,“预算耗尽时,不会自动降级到更低成本模型”。它会停,不会替你省钱。文档还写得更直白:“$0 user-level budget 会立刻阻止该用户。” 这就是管理员给单个 seat 硬封顶的开关。预算可以设在用户、成本中心、组织和企业层级。个人用户还有一个坑:你不能通过 iOS 或 Android app 购买额外 credits;购买路径只能走网页。

如果你用的是月付 Copilot ProCopilot Pro+,你已经在 6 月 1 日自动迁移了。如果是年付,会继续留在旧的按请求计费模式,直到续费;这也是旧的 0×/1×/10ד模型倍率”唯一还会生效的地方。还要注意,对新的个人用户来说,这件事暂时没法马上验证:Student、Pro、Pro+ 和 Max 的新注册仍在暂停,等迁移落地。

真正该怎么做

  • 先弄清默认模型,再有意识地定下来。 账单里最大的变量就是模型,差距能到 15×。任务用不上前沿推理时,就别拿前沿模型去烧 credits。
  • 在脑子里把用量分开。 代码补全:免费,忽略。前沿模型上的 agent session 和 chat:这是 credit 消耗。代码审查:credits 加 Actions 分钟数。
  • 第一个完整月份开始前就设预算,不要等账单出来。 你想要硬停,还是付费继续,必须提前选;意外账单通常来自没配置。
  • 团队用户要同时看池子和 Actions 行。 汇总 credits 会藏住单个重度用户;审查触发的 Actions 分钟数,则是 credit 仪表盘上最不显眼的成本。

更深一层看,Copilot 在 6 月 1 日并不是单纯变贵,而是变得可读:每个 token 现在都有标价。愿意看表的人会受益;不看表的人会被静默加税。至于在主流厂商要么按量、要么按座位收费之后,Copilot 在其他 agent 面前还剩多少优势,我们 6 月的判断里有横向结论。

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